科幻马德里，大数据时代来临，交通全智能监控

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科幻马德里，大数据时代来临，高科技控制马德里人口交通流动

根据《Elespañol》报道，人口交通流动对一个城市来说至关重要，尤其是对于那些交通种类繁多每日运送人数极多的大城市。虽然公共交通非常重要，但是统计交通数据信息，精确了解交通现状也至关重要。

为了更好的收集相关资料，监管交通状况，以便完善马德里交通流动性，马德里将投资190万欧元用以修建马德里的Kepsch监控科技平台。

Kapsch TrafficCom是一家专门研发交通智能城市流动性，安全保护的智能交通系统。未来还将为所有联网车辆提供上诉综合服务。

未来几年间，马德里政府将陆续投资190万欧元安装Kapsch的EcoTrafiX，其目的主要是为了更详尽地收集所需的交通资料。

上诉材料包括车辆流动情况习惯，以及行人和自行车六点流动情况。为此公司会在马德里街道上安装12个传感器个人工视觉相机。此外还会在交通要道上安装40个感应站以便监控行人和自行车流动情况。



西班牙华人街网站Yang编译
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Madrid controlará toda la movilidad de la ciudad con esta tecnología
Escrito por Pedro Moya el 11/10/2017 a las 14:30
La movilidad es fundamental en ciudades, sobre todo aquellas donde cada día se realizan millones de desplazamientos que implican multitud de medios de transporte. Al igual que una red de transporte público es importante, también lo es analizar los datos de tráfico y conocer con precisión la situación real.
Con el objetivo de recopilar datos, monitorizar el transporte y aplicar cambios para mejorar movilidad, la ciudad de Madrid invertirá 1,9 millones de euros para implantar la tecnología de Kapsch en la capital.
Big Data para analizar la movilidad de Madrid
Kapsch TrafficCom es una compañía especializada en el desarrollo de sistemas de transporte inteligentes aplicados a la protección del tráfico, la movilidad inteligente urbana, la seguridad y, de cara al futuro, la combinación de todo esto con las posibilidades que ofrecerá el coche conectado.

Así, el Ayuntamiento de Madrid implantará el sistema EcoTrafiX de Kapsch en la ciudad, con una inversión total de 1,9 millones de euros durante los próximo años y que tiene como objetivo principal capturar todos los datos necesarios para conocer cuál es el tráfico de Madrid.
Esto incluirá el análisis de datos de los movimientos y hábitos del tráfico de coches y motos, pero también de peatones y bicicletas. Para conseguirlo, Kapsch implantará en las calles de Madrid una red de 12o estaciones con sensores y cámaras de visión artificial para contar tráfico. A ellas se unen otras 40 estaciones en calles clave para monitorizar a peatones y ciclistas.