华为新AI芯片上市：国内唯一支持FP4，算力是H20近三倍 2026-03-21

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华为新AI芯片上市：国内唯一支持FP4，算力是H20近三倍

2026-03-21 18:01:41


（文/观察者网 吕栋）

在刚刚结束的华为中国合作伙伴大会2026上，华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭宣布，Atlas 350加速卡正式上市销售，该卡搭载的是昇腾950PR处理器。这也标志着，在去年华为首次介绍昇腾950PR之后，该芯片如期上市。

华为昇腾计算业务总裁张迪煊介绍，Atlas 350的单卡算力达到了英伟达H20的2.87倍，是目前国内唯一支持FP4低精度的推理产品；其次内存上，它的HBM容量是H20的1.16倍，达到了112GB，多模态生成速度可以提升60%；第三内存访问颗粒度从512字节减少到128字节，小算子访存效率提升4倍。

支持FP4低精度意味着什么？观察者网梳理发现，英伟达现在想往中国销售的H200就不支持原生FP4，只有更先进的Blackwell才引入。而支持FP4，本质上是用精度换效率的极致推理方案，意味着70B参数的模型仅需35GB显存，单卡即可加载，推理延迟大幅降低，而FP16需要140GB显存。

在现场，昆仑、华鲲振宇、神州鲲泰、长江计算、宝德、软通华方、百信7家核心伙伴首发基于Atlas 350的整机产品，标志着昇腾950代际推理算力正式进入商用阶段。科大讯飞也表示，新一代星火大模型将与昇腾910/950系列算力底座进行适配。



Atlas 350加速卡 图源：观察者网

观察者网在展台上看到，Atlas 350的FP4精度算力为1.56P，带宽达到了1.4TB/s；功耗达到了600W，是H20的1.5倍。

去年华为在全联接大会上介绍，昇腾950系列分为昇腾950PR和昇腾950DT，前者主要面向Prefill和推荐场景，它采用的是华为自研低成本HBM，HiBL 1.0，相比高性能、高价格的HBM3e/4e，能大大降低推理Prefill阶段和推荐业务的投资。

从单卡指标来看，昇腾950PR与英伟达H20掰掰手腕应该不成问题，而在FP8/FP16算力以及显存带宽上，与H200仍存一定差距，其600W的功耗指标，也已十分接近H200的700W。

但在训练场景，随着模型参数的规模越来越大，比较单卡的性能指标意义已经有限，华为也顺势提出了超节点战略。在今年的巴展上，华为面向全球展示了Atlas 950超节点，它最大支持8192张昇腾950DT卡通过“灵衢”全光互联，即便与英伟达计划2027年上市的NVL576相比，Atlas 950超节点各方面依然有优势。

在此次合作伙伴大会的昇腾人工智能伙伴峰会上，清华大学计算机系教授、昇腾荣誉顾问郑纬民表示，超节点凭借其超高带宽、超低时延，以及内存统一编址等核心特点，已成为推动AI技术发展的关键力量，正逐步成为AI基础设施建设的新常态。

他还提到，超节点技术已在互联网、电信、制造等行业落地应用。实践证明，唯有具备内存统一编址能力的超节点，才能真正实现算力的Scale-Up扩展。超级点让中国算力具备了支撑世界级大模型的能力，推动我国AI算力从技术跟随迈向架构引领。



图源：观察者网

技术突破只是第一步，真正的挑战在于生态持续发展建设。马海旭在会上表示，2025年8月5号，华为正式明确昇腾全量软件开源开放。截止目前，CANN等软件已完成架构解耦，安装包从8个拆分为29个，支持开发者按需使用，编译效率提升58%。

“我们还将全流程的支持和贡献三方开源生态，从算子编程框架Trion到AI框架PyTorch，再到训推加速引擎FSDP、vLLM等，目前已累计支持了50多个三方开源社区和项目，贡献了650多个关键特性。匹配伙伴开发者的使用习惯的同时，让大家更好的基于昇腾实现创新落地。今年，我们还将持续提升软件易用性，进一步优化开箱性能，从易用全面走向好用。”他在演讲中说道。

为了体现昇腾的易用性，张迪煊还提到了智谱的例子。他表示，智谱基于昇腾在3个月时间里，完成多模态大模型GLM-Image的训练，这个模型创新采用自回归加扩散的混合架构，在开源不到24小时内，登顶全球最大开源社区Hugging Face的Trending榜单，证明了昇腾可以训练出世界级领先的大模型。

在当下，人工智能正快速融入每个人的工作和生活中。今年春节期间，平均每隔1.5天就有一个新模型发布，模型能力也越来越强，比如Seedance2.0可提供、专业级视频生成；应用层面，OpenClaw引爆全球Agentic AI发展，实现AI应用从“理解与建议”到“感知与执行”的转变，短短几周几乎超越Linux三十年的成就，已成为最受欢迎的开源项目，推动AI算力需求高速增长。



图源：观察者网

但从碎片化场景来看，也并不是每家企业都需要巨无霸算力系统，对于万亿参数大模型训练，可能需要384卡、768卡，甚至更大的规模。而对于更广大的企业，8卡满足基础推理、小规模训练，成本可控、运维简单；64卡突破性能瓶颈，适配中大型训练，成本远低于数百卡、千卡，运维难度也在可承受范围内。

华为也注意到了更多算力档位的需求。张迪煊表示，针对不同规模大模型，昇腾产品实现了分级分档升级：面向百亿级模型推出A2标卡，内存带宽达业界1.8倍；面向千亿级模型提供单机服务器，算力为业界2.3倍；面向万亿级模型采用双机超节点服务器，灵衢直连可部署T级模型，整机算力达业界3.78倍。

当下“养虾”正成为热潮，再度激起了对一体机的需求。马海旭等人在会上透露，过去一个多月已有10几家伙伴推出了基于昇腾的Claw一体机，支撑了100多客户完成基于openClaw的Agent应用开发。截至目前，昇腾已联合伙伴打造400多款行业一体机，服务2700多家客户，占据国内一体机市场80%以上份额。

技术先进性和生态成熟度，最终需要市场来验证。根据Bernstein Research预测，以收入计算，预计2026年华为在中国AI加速器市场的份额将提升到50%，英伟达受产品禁售影响或将降至8%，AMD升至12%，海光提升到8%，寒武纪升至9%，摩尔线程、昆仑芯、沐曦股份和壁仞科技等处于1%-3%的位置。

来自: 华人街iPhone版